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Apache HBase – Apache HBase™ Home
介绍
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它可以在廉价的硬件上运行，并提供高可靠性、高性能、高可扩展性和灵活性的特点。HBase的架构和设计灵感来自于Google的Bigtable和Apache的Hadoop分布式计算系统。
HBase将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并利用Hadoop的MapReduce计算框架来实现分布式计算。它采用了类似于Google Bigtable的数据模型，将数据存储在行和列的二维表中，并提供高度可伸缩性和可靠性。
HBase可以支持海量数据的存储和高速读写，特别是在对于需要实时查询和高并发读写的应用场景下具有非常出色的表现。它还支持多版本数据访问，强一致性、自动分区、分布式查询等功能，使得HBase成为了分布式存储和处理大规模数据的重要工具。
主要特性
分布式存储：HBase采用分布式架构，将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，可以在多个节点上进行存储和处理，实现高可靠性、高性能和高可扩展性。
列存储：HBase是一种面向列的NoSQL数据库，将数据存储在列的形式中，可以快速地检索和处理大量的数据。
强一致性：HBase提供强一致性的数据访问，即当多个客户端同时对同一个数据进行访问时，所有的客户端都能看到相同的结果。
多版本数据访问：HBase支持多版本数据访问，即可以对同一行的不同版本进行访问和查询。
自动分区：HBase可以自动将数据分成多个区域进行存储和管理，提高了数据的存储和访问效率。
分布式查询：HBase支持分布式查询，可以在多个节点上进行查询和处理，实现高性能和高可扩展性。
快速随机读写：HBase可以支持高速的随机读写，可以满足需要实时查询和高并发读写的应用场景。
可扩展性：HBase可以方便地进行水平扩展，可以添加新的节点来扩大存储和处理能力。
适用场景
海量数据存储和实时查询：HBase可以存储海量的数据，并且支持快速的随机读写，可以满足需要实时查询和高并发读写的应用场景。
分布式计算：HBase可以和Hadoop MapReduce框架无缝集成，支持分布式计算和数据处理。
大型网站和应用程序：HBase适合用于存储互联网应用中产生的海量数据，如社交网络、电子商务、日志数据等。
数据采集和分析：HBase可以作为数据采集的存储介质，并且提供强大的数据分析能力，支持数据分析师对数据进行深入挖掘和分析。
实时推荐：HBase可以作为实时推荐系统的后端存储，支持对海量数据进行快速查询和分析，提供高性能和高可用性的服务。