在数据治理架构中，数据资产管理位于底层数据和数据管理与应用之间，处于承上启下的重要地位。对上支撑数据安全管理等职能建设以价值发掘为导向的数据应用，对下实现底层数据的梳理、对接数据标准，达成企业内部“统一数据标准”的目标。
什么是数据资产
数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。但在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
数据资产管理是对存量数据进行系统化梳理，与数据标准匹配，推动数据资源转化为数据资产的过程，即指规划、控制和提供数据及信息的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交互和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。
根据中国信通院定义，数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。可以说，数据资产管理是一项长期性的、体系化的工作，为保证各项数据资产管理活动有效开展，统筹推动数据资产管理工作顺利进行，战略规划、企业架构、制度体系、平台工具、长效机制等保障措施都极为重要。
数据资产管理的目标
- 可见
- 可懂
- 可用
- 可运营
特点
- 可控性
企业除了拥有自身的数据外，对一些外部数据可通过可靠、合法的途径获取，也可作为企业数据资产的一部分。
- 有价值
数据资产能够为企业带来价值和效益，包括经济价值、社会价值、信誉和品牌价值。
- 需要甄别
并非所有数据都能成为数据资产，企业要根据自身的业务特点，在海量的数据中甄别划分出属于自己的核心数据资产。
数据资产的意义
资产规划开发能力：构建完整的数据资产管理模板，构建统一的数据服务，满足自助式的数据消费，并面向执行层、管理层、决策层用户构建数据统计、分析、挖掘及数据模型等多种数据应用。
资产运营能力：提供多套数据资源门户和数据产品门户，将数据资产的全貌展示给不同类型的数据消费数据消费者，并提供多种类型数据服务的申请渠道。
数据资产的呈现
可从以下几个角度去呈现数据资产量
- 原始数据资产
- 标化数据资产
- 数据集资产
- 数据标签呈现
- 数据画像
数据资产的技术来源
个人理解，数据资产可以从数据平台、数仓体系的元数据管理系统中来。
数据资产管理的7个成功要素
1、强有力的组织架构
2、清晰的数据战略
3、重视数据的企业文化
4、合理的制度与流程：XX各种管理办法
5、标准与规范
6、成熟的软件平台：例如移动dataphin、阿里DATAWORK
7、科学项目实施